中国が「AI医療国家」に向けて踏み出した一歩

はじめに

生成AIの話題は、どうしてもチャットボットや画像生成に集中しがちですが、中国ではいま、AIは静かに「医療インフラ」に組み込まれつつあります。

その中で、2025年11月27日に発表された「Fangzhou（方舟）とTencent Healthcareによる、慢性疾患向けフルスタックAIソリューション」のニュースは、中国の方向性を象徴する出来事と言えます。GlobeNewswire

これは単なる一社のサービスローンチではなく、

• 国レベルのAI医療戦略
• 慢性疾患という社会的に重いテーマ
• 民間プラットフォームとクラウド大手の連携

が一つのかたちとして具体化した事例です。

この記事では、まず一次情報に基づいて事実を丁寧に整理し、その後、各メディアや専門機関がどう分析しているかを辿りながら、日本への示唆を考えていきます。

1. 事実情報を丁寧に整理する

1-1 Fangzhouとはどんな企業か

今回の発表の主役の一つであるFangzhou Inc. は、香港証券取引所に上場している医療系インターネット企業で、中国ではオンライン慢性疾患マネジメント分野のリーディングプレイヤーと位置付けられています。GlobeNewswire+1

公開情報によると、

• 登録ユーザー数は約5280万人
• 医師ユーザーは約22万9000人
  （いずれも2025年6月30日時点）

とされており、慢性疾患患者と医療者をオンラインでつなぎ、処方、フォローアップ、生活習慣のフォローなどを行うエコシステムを築いてきました。GlobeNewswire+1

同社はすでに、検査結果のレポートをAIで分かりやすく解説する機能などを提供しており、特に2025年10月に導入した「検査レポート解釈」機能はユーザーの利用頻度を大きく押し上げたと説明されています。GlobeNewswire+1

慢性疾患という「長く付き合う病気」を対象に、オンラインとAIを組み合わせて支えていくことがFangzhouの中核ビジネスです。

1-2 Tencent Healthcareとの「フルスタックAI」慢性疾患ソリューション

今回発表されたのは、FangzhouとTencent Healthcareが共同で立ち上げた「AI＋慢性疾患マネジメント」のフルスタックソリューションです。GlobeNewswire+2BioSpace+2

一次情報から読み取れる主なポイントは以下の通りです。

• 位置付け
  中国全土でのAI医療展開に向けた「重要なステップ」とされ、慢性疾患マネジメントを次のフェーズに押し上げることを狙った包括的ソリューションと説明されています。GlobeNewswire
• 基盤となるアーキテクチャ
  Fangzhouが構築してきた「AI＋H2H（Hospital to Home）」エコシステムをベースに、病院内だけでなく家庭でのセルフマネジメントまでを含むワークフロー全体に、大規模モデルを組み込む構造をとっています。GlobeNewswire
• クラウドとAI基盤
  Tencent側は自社のクラウドとAI基盤を提供します。具体的には、学習、評価、デプロイを一体化した「TI」プラットフォームや、数千億件規模の医療知識を格納可能なベクトルデータベース、医療向けのAIセキュリティWAFなどです。これにより、RAG型のAI応答の正確性向上や、医療データのセキュリティ確保を図るとしています。GlobeNewswire+1
• ハルシネーション対策と安全性
  臨床現場でのAIハルシネーションのリスクに対しては、
  強化学習による知識ベース強化、
  ルールベースの監督、
  医療シナリオに特化した整合性チェック
  など複数レイヤーの仕組みを組み合わせていると説明されています。GlobeNewswire
• 政策との整合性
  このソリューションは、中国国家衛生健康委員会が最近発表した「AI＋医療」アプリケーションに関するガイドラインに整合する形で設計されており、慢性疾患ケアの質と効率を高めることで「健康中国2030」など長期的な国家ヘルスゴールの達成にも寄与すると位置付けられています。GlobeNewswire+1

ここで重要なのは、単なるチャットボットや診断支援ではなく、慢性疾患ケアの全体プロセスにAIを埋め込んだ「フルスタック」構想である点です。

1-3 中国の国家戦略とのつながり

この動きは、中国が掲げる国家レベルのAI医療戦略と強くリンクしています。

中国の国家衛生健康委員会は最近、「AIが医療に果たす役割」を明確化したガイドラインを公表し、

• プライマリケアにおける診断と治療の支援
• 処方のレビュー
• 慢性疾患のインテリジェントなマネジメント
• 住民のセルフヘルスマネジメント支援

などの領域でAIアプリケーションの開発と導入を進める方針を示しています。China Daily

これに加えて、AI医療の全国戦略として、

• 2027年までに高品質で信頼できる医療データ基盤とデータスペースを整備
• 2030年頃までに、AI支援診断と治療がほぼ全てのプライマリケア現場で利用可能になる水準を目指す

といった目標が示されています。Precedence Research+2OpenGov Asia+2

FangzhouとTencentの慢性疾患ソリューションは、まさにこの文脈の中で、

• 慢性疾患という医療費インパクトの大きい領域
• 病院から家庭までつながるケアパス
• AIによる効率化と質の向上

を担う具体的な実装例として位置づけられます。

2. 各報道機関はこの動きをどう見ているか

ここからは、一次情報以外に、各メディアや専門家がどうこの動きを位置付けているかを整理します。

2-1 FangzhouとTencentによる公式発表のトーン

FangzhouとTencentの共同リリースでは、この取り組みは単なる新サービスではなく、

• 中国の慢性疾患マネジメントを「知能化・高効率」の新段階へ進める
• 業界パートナーに対して、モデル学習からシナリオ検証、デプロイまでをつなぐ統合的な技術パイプラインを提供する

という点が強調されています。GlobeNewswire

また、

• AIハルシネーション対策
• ベクトルデータベースによる高精度検索
• AIセキュリティWAFによる医療データ保護

など、安全性と規制準拠を前面に出しているのも特徴です。これは投資家や規制当局を強く意識したメッセージと読み取れます。GlobeNewswire+1

さらに同社は過去のリリースで、TencentやBaidu Healthとの連携を拡大し、「コンテンツ閲覧から継続的な疾病管理までをエンドツーエンドでつなぐ」エコシステム構想を打ち出しており、今回のソリューションはその延長線上にあります。enmobile.prnasia.com+1

2-2 中国国内メディアによる「AI医療」の位置付け

中国の大手メディアであるChina Dailyは、国家衛生健康委員会のガイドラインに基づくAI医療の展開について、

• プライマリケアにおける診断支援
• 処方のレビュー
• 慢性疾患マネジメント
• 住民の健康管理支援

といった具体的な用途を挙げつつ、北京市のコミュニティヘルスセンターなどで、AIが公衆衛生サービスの質向上に寄与し始めている事例を紹介しています。China Daily

China Dailyなどの報道からは、

• AIは「高度先進病院のオプションツール」ではなく、「基層医療（地域の一次医療）」の質を底上げするためのインフラ
• 特に慢性疾患や高齢者ケアの分野で、医師不足を補う役割を期待されている

というトーンが読み取れます。China Daily+1

Fangzhouのような民間プラットフォームは、こうした国家戦略の中で、患者との接点とデータを持つプレイヤーとして重要な位置を占めています。

2-3 海外ヘルステックメディアから見た中国のAI医療

アジアのデジタルヘルスを扱うHealthcare IT Newsは、江蘇省の公立病院改革パイロットについて、

• AIを一次診療のトリアージ
• 診断支援
• 住民全体のヘルスプロファイル作成
• 紹介・転院のトラッキング

などに組み込み、クラウドとビッグデータを基盤にしたデジタルプラットフォームが構築されていると報じています。Healthcare IT News+1

ここでは、中国のAI医療は

• 病院単位の「導入事例」ではなく
• 省レベルの制度改革の一部として組み込まれている

という点が強調されています。

また、アジア地域の政策・技術動向を扱うメディアでは、中国の全国AI医療戦略について、

• まずインフラとデータ基盤を整備し
• 次に、限定された数の病院と診療所でパイロットを行い
• 2027年以降、全国展開を目指す

という段階的なロードマップが紹介されています。OpenGov Asia+1

この文脈でFangzhouとTencentの慢性疾患ソリューションを見ると、

• 民間の大規模プラットフォームが、国家戦略の「実装パートナー」として動き始めている
• 慢性疾患は、AIが最も早くスケールしやすいターゲット領域の一つ

という位置付けが明確になります。

2-4 専門誌・レビュー論文が描く中国AI医療の土台

学術的なレビューも、この動きを裏打ちしています。

例えば、2025年に発表された中国の医療AI動向のレビュー論文では、Tencentの医療画像AI「Miying」が、食道がんなどの早期スクリーニングにおいて高い精度を示し、実際の臨床現場で活用されていることが紹介されています。PMC

また、中国国内の都市レベルでは、

• 深圳市龍崗区の「Longgang Family Doctor」プラットフォームが、住民の健康モニタリングと慢性疾患管理にAIを活用している
• AI＋ライフヘルス産業パークを整備し、病院、大学、企業の連携を促進している

といった取り組みも報告されています。Global Practice Guides

これらの専門的な分析から見えてくるのは、

• 画像診断、オンライン診療、慢性疾患マネジメントなど、複数領域でAIがすでに臨床実装フェーズにある
• 地方政府レベルの政策と、民間プラットフォームのビジネスが連動し始めている

という構造です。その上に、今回のような「フルスタック慢性疾患ソリューション」が積み上がっていると見ることができます。

3. 日本への示唆：何が違い、何を学べるか

中国の事例は、日本にとってそのまま真似できるモデルではありません。制度、文化、プライバシー観、産業構造が異なるからです。

しかし、構造レベルで見ると、日本が直面している課題と重なる部分は非常に多くあります。

• 高齢化と慢性疾患の増加
• 医師・看護師の不足、とくに地方や一次医療
• 医療費の伸びと財政負担
• バラバラなデータ基盤と、医療機関ごとに閉じた情報

その中で、中国の動きから日本が学べる点を、いくつかの視点に分けて整理します。

3-1 「ツール導入」ではなく「フルスタック設計」で考える

日本では、医療AIというと

• 画像診断AIを一部の病院で導入する
• チャットボットで健康相談を受け付ける

といった「点」の導入が話題になりやすい傾向があります。

一方、中国のFangzhouとTencentの取り組みは、

• 患者の生活ログ
• 検査結果
• 医師の診療記録
• フォローアップ
• 家庭でのセルフマネジメント

といった「ケアパス全体」をつなぐアーキテクチャを設計し、その上に大規模モデルとRAGを乗せている点が特徴です。GlobeNewswire+1

日本でも、単発のAI導入ではなく、

• 疾患単位の「フルスタック設計」
• 病院から地域、家庭まで一気通貫のデータとワークフロー

をどう描くかが、今後の重要な論点になりえます。

3-2 慢性疾患を「AI活用の本丸」として位置づける発想

慢性疾患は、

• 患者数が多い
• 医療費インパクトが大きい
• 長期にわたる生活習慣改善が必要

という意味で、日本でも最大級の課題です。

中国の国家ガイドラインでも、AIの重点領域の一つとして「慢性疾患マネジメント」と「住民の自己管理支援」が明記されています。China Daily+1

日本でも、例えば

• 糖尿病
• 高血圧
• 慢性心不全
• 慢性腎臓病

など、特定の疾患に絞って、

• データ標準化
• AIを使ったリスク層別化
• オンラインフォローと生活支援
• 支払い・インセンティブ設計

を一体として設計する試みは、今後の重要な実験テーマになりえます。

3-3 民間プラットフォームと公的医療の「役割分担」

中国では、

• 国家衛生健康委員会が方向性とガイドラインを示し
• 省や都市がパイロットを担い
• FangzhouやTencentのような民間プラットフォームが実装とスケールを担う

という三層構造が見えます。Healthcare IT News+2OpenGov Asia+2

日本の場合、

• 公的医療保険と診療報酬制度
• 自治体の役割
• 民間プラットフォームの位置づけ

を改めて整理し、

• どこまでを公的インフラとして整備するか
• どこからを民間のイノベーションに委ねるか

の線引きを考える必要があります。

特に、データ基盤については、

• 最低限の共通基盤や標準を公的に用意する
• その上で、民間がさまざまなAIサービスを競争的に提供する

という構図をどう形にするかが、日本版の「AI医療国家」の設計課題と言えます。

3-4 安全性と説明責任の設計

FangzhouとTencentは、公式リリースで

• ハルシネーション対策
• 医療シナリオへの整合性チェック
• 規制準拠を意識したAIセキュリティ

を繰り返し強調しています。GlobeNewswire

日本でも、医療AIの議論は倫理やリスクに関するものが多いですが、具体的な

• 技術的セーフガード
• 運用上のルール
• 責任の所在

をどう設計するかという「実務レベルのガバナンス」を、そろそろ具体化していくフェーズに入っています。

その意味で、中国の事例は、

• 技術とガバナンスをセットで設計しようとしている一つの参考例

として、冷静に観察する価値があります。

おわりに：日本は何を問い直すべきか

中国のAI医療、とくに慢性疾患マネジメントを巡る動きは、

• 高齢化社会
• 慢性疾患の増加
• 医療人材不足

といった課題を、デジタルとAIを前提にシステムごと組み替えようとする試みです。

日本は、中国とは違う制度や価値観を持つ国ですが、同じく高齢化と慢性疾患の課題を抱えています。

だからこそ、今あらためて問えることがあります。

• 日本版の「フルスタック慢性疾患マネジメント」はどのような姿か
• そのために、どのデータ基盤を整備し、どんなAIをどこまで使うのか
• 公的医療と民間プラットフォームの役割分担をどう再設計するのか
• 安全性と説明責任をどう担保しながら、イノベーションを阻害しない枠組みを作るのか

中国の動きを、単なる「脅威」でも「礼賛」でもなく、冷静な参照軸として捉えながら、日本独自の答えをつくっていくことが求められているのだと思います。

参照URL一覧

・Fangzhou and Tencent Healthcare Launch Full-Stack AI Solution for Chronic-Disease Management
https://www.globenewswire.com/news-release/2025/11/27/3195482/0/en/fangzhou-and-tencent-healthcare-launch-full-stack-ai-solution-for-chronic-disease-management.html

・Fangzhou and Tencent Healthcare Launch Full-Stack AI Solution for Chronic-Disease Management（再掲載・要約記事）
https://www.biospace.com/press-releases/fangzhou-and-tencent-healthcare-launch-full-stack-ai-solution-for-chronic-disease-management

・Fangzhou Inc. Newsroom
https://investors.jianke.com/news.html

・Fangzhou Inc. Partners with Tencent Health and Tencent Cloud to Accelerate Development of AI-Enabled Healthcare Services
https://www.prnewswire.com/news-releases/fangzhou-inc-partners-with-tencent-health-and-tencent-cloud-to-accelerate-development-of-ai-enabled-healthcare-services-302411815.html

・Fangzhou Inc. Strengthens Partnerships with Tencent and Baidu, Unveiling Its AI Agent Solution
https://enmobile.prnasia.com/releases/global/fangzhou-inc-strengthens-partnerships-with-tencent-and-baidu-unveiling-its-ai-agent-solution--471180.shtml

・AI takes on rising role in healthcare
https://global.chinadaily.com.cn/a/202511/27/WS6927a158a310d6866eb2b9e4.html

・Nation aims for AI-fueled healthcare
https://mobile.chinadaily.com.cn/html5/2025-11/25/content_005_6924d321ed50ccabe151d8ad.htm

・AI expands through China’s healthcare reform pilots
https://www.healthcareitnews.com/news/asia/ai-expands-through-chinas-healthcare-reform-pilots

・China Pilots Next Generation AI Powered Public Hospital Reform
https://oncodaily.com/public-health/china

・China Unveils National AI Healthcare Strategy: A Medical Revolution in the Making
https://opengovasia.com/china-unveils-national-ai-healthcare-strategy-a-medical-revolution-in-the-making/

・China Unveils Ambitious Nationwide AI Healthcare Plan
https://www.precedenceresearch.com/news/china-ai-healthcare-vision

・Healthcare AI 2025 China Trends and Developments
https://practiceguides.chambers.com/practice-guides/healthcare-ai-2025/china/trends-and-developments

・Artificial intelligence in Chinese healthcare: a review of applications, challenges, and opportunities
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12638562/

・How does Tencent's medical and health solutions help the healthcare industry
https://www.tencentcloud.com/techpedia/109463

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