データで見るAIがSaaS企業を駆逐している現実
はじめに 生成AI時代に起きているSaaS企業の変調をデータで確かめてみた バイブコーディングやノーコード、ローコード、さらには生成AIを使えば、 これまで専門のエンジニアや企業でなければ作れなかったアプリや業務ソフトが […]
SpaceX による xAI 買収を世界はどう見ているか
1.25兆ドル規模の統合、賛否の論点を整理する 2026年2月、SpaceX が AI 企業 xAI を買収するという史上最大規模の M&A が発表されました。「宇宙×AI」という壮大な構想に期待が集まる一方で、 […]
AIは数学の未解決問題を解いたのか――エルデシュ問題#728とGPT-5.2 Proの実力
はじめに:「未解決問題を解いた」の本当の意味 「AIが数学の未解決問題を解決」――このニュースを見たとき、多くの人が「ついにAIが人間の数学者を超えた」と受け止めたのではないでしょうか？私もそう感じました。 しかし、少し […]
AIは「合格者レベル」になったのか ー試験をAIが解けたという事実を、正しく読む
第1部 何が起きたのか（一次情報のみ） 司法試験 短答式で合格点に到達した研究 2026年1月、慶應義塾大学の研究者による論文 Self-Verification is All You Need To Pass The […]
AIはもう道具ではない世界で実際に起きている10の事例が示す たった一つの根本問題
はじめに 生成AIは急速に普及し 文章 画像 音声 動画といった分野で日常的に使われるようになった一方で 世界各地では AIが直接関与した現実の被害や混乱が次々に報告されているそれらは個別の事故ではなく 同じ構造の上で起 […]
CES 2026で世界が確認したAIの転換点 ──日本報道との静かなズレ
はじめに ―― AIは「画面の中」から現実世界へ出た 2026年1月、ラスベガスで開催されたCESを取材した世界各国のメディアは、例年とは異なるトーンで記事を書いている。 その共通点は、技術の派手さや未来像の誇張ではなく […]
世界の産業インフラは静かに書き換わった――米国メディアが警告する「覇権交代ではない構造変化」の全貌
はじめに:問いの本質は「追い抜いたか」ではない 最近のレアアース問題やドローンやEVなどの産業での中国勢の状況をみていると 「中国は本当に、アメリカを追い抜いたのではないか?」 という問いが自然と浮かんでくる。 そして、 […]
AI Preparedness が職種として立ち上がり始めた
はじめに 生成AI時代の運用とリスク管理はどこへ向かうのか 生成AIの活用が広がる中で、AIの安全性や悪用リスクに備える役割が、具体的な職務として定義され始めている。 この動きを象徴するのが、AI Preparednes […]
楽天「Rakuten AI 3.0」発表から見る 国内LLMの現在地
海外ビッグテックに対抗するのか、棲み分けるのかを論点整理 1 楽天「Rakuten AI 3.0」は何を発表したのか 楽天グループは2025年12月18日、**日本語に最適化した大規模言語モデル「Rakuten AI 3 […]