AIの曲が1位になったら、それは「ヒット曲」なのか

2026年8月27日 最終更新日時 : 2026年8月27日 susumoooon

もし、いま全国のメディアで一番多く流れている曲の歌声が、実はAIだったとしたら。

その曲を、私たちは「ヒット曲」と呼べるのでしょうか。

みんなが聴いているのだから当然ヒットでしょう、と言いたくなります。

ところが2026年、オーストラリアの音楽業界は、この問いを投げかけました。AIを使った楽曲が実際にヒットしたあとで、公式チャートのルールそのものを書き換えてしまったのです。

一見すると「AI嫌いの業界が、AIの曲を締め出した」という話に見えます。でも調べていくと、そこにはもっと面白い問いが隠れていました。それは、音楽チャートはそもそも何をランキングしているのか、という問いです。

この記事では、その一件を入り口にしながら、AI時代に「ヒット」という言葉が意味を変えつつあること、そして日本にぽっかり空いた空白地帯があるということ、それらについて、順番に見ていきたいと思います。

本当に「AIの歌」がヒットした

きっかけになったのは、オーストラリアのDJでプロデューサーのJosh Fawazが手がけた、マドンナ「Like a Prayer」のカバーです。

2026年7月、この曲はオーストラリアのNational Radio Airplay Chartで1位になりました。このチャートは、シドニーやメルボルン、ブリスベンなどの商業ラジオ54局に、triple jやFBi Radioといった局の放送データを加えて集計したものです。つまり、実際にラジオ局が選んで流した回数の集計で、全国トップになったということです。

ARIAの部門別チャートでも上位に入りました。「Australian Artist Singles」で最高2位、8月24日の週でも4位につけ、16週にわたってランクインしています。ダンス系の「Australian Dance Singles」では1位にもなりました。ここは少し丁寧に書いておくと、オーストラリアの全楽曲を対象にした総合チャート（ARIA Top 50 Singles）で2位だったわけではなく、あくまで豪州アーティスト限定やダンス部門での順位です。とはいえ、ラジオで全国1位まで届いた事実の重みは変わりません。

そして7月17日、Spotifyの楽曲クレジットにAIの利用が明記されました。ボーカルとドラムにAIが使われていることが表示されたのです。ABC Newsもこのクレジット追加を確認しています。

ここまでは、確認できる事実です。AIを使った曲が、実際のラジオや音楽チャートの世界で、ちゃんとヒットしたということです。

一点だけ、先に断っておきたいことがあります。この曲について、あとで出てくる「botによる再生の水増し」が行われたという証拠は、今回調べた範囲では見つかりませんでした。ここは記事の後半で触れる不正ストリーミングの話と、混ぜないようにしたいところです。

ところが、ARIAはルールを変えました

2026年8月24日。オーストラリアの音楽業界団体ARIAは、生成AIを使った録音について、新しいチャート参加ルールを発表しました。適用は8月31日付のチャートからです。

中身はシンプルです。生成AIを使った曲がチャートに入るためには、実質的に人間が作った作品であること、そしてストリームやチャートを不正に操作している疑いがないこと。この二つが条件になりました。曲の中核までAIが生成したものはチャートの対象外で、人間が創作の中心にいてAIを補助的に使った作品は対象になり得る、という線引きです。

すると、ここでちょっと不思議なことが起きます。仮に、多くの人が本当にAIの曲を気に入って聴いていたとします。それでも、その曲を「チャートには載せない」ことが起こり得るわけです。

だとすると、チャートは「人気ランキング」と言えるのでしょうか？ 言えないのでしょうか？

私はここに、このニュースのいちばん面白い部分があると思っています。

そもそもチャートは、何を測ってきたのでしょうか

これまで、音楽チャートの考え方は比較的わかりやすいものでした。CDが何枚売れたか、何回ダウンロードされたか、何回ストリーミングされたか、ラジオで何回流れたか。そうした「消費された量」を集めて、人気を順位にする。

日本も同じです。Billboard JAPAN Hot 100は、CD、ダウンロード、ストリーミング、動画、ラジオ、カラオケなど複数のデータを組み合わせています。オリコンの合算ランキングも、CD売上、ダウンロード、ストリーミングをポイント化して順位を決めています。

要するに、基本にある思想は「人々がどれだけその音楽を選んだか」を数字にすることでした。

ところが生成AIの登場で、この仕組みに二つの別々の問題が入り込んできます。一つは供給の問題、もう一つは数字の信頼性の問題です。順番に見ていきます。

問題① 曲を作れる量が、一気に増えた

まず、供給量です。

音楽配信サービスのDeezerによると、2026年6月には、完全にAIが生成した楽曲のアップロードがピーク時で1日およそ9万曲に達しました。ピークの日には、新しく届く楽曲の半分以上をAI生成曲が占めたといいます。

1日9万曲。計算すると、1分あたり約62曲です。この記事を読んでいる数分のあいだにも、数百曲が新しく生まれている計算になります。

ただ、ここで意外な数字が出てきます。同じDeezerによれば、完全AI生成曲が占める実際の再生は、全体のわずか1〜3％程度なのです。

つまり、AI曲が爆発的に人気だから増えているのではありません。作ることが簡単になったから、供給だけが爆発している。これがいまの状況です。

もちろん、これはDeezerという一つのサービスのデータで、世界中の音楽の半分がAIだ、という意味ではありません。それでも、音楽を作れる量そのものが、これまでとは桁違いになり始めた。ここは確かに読み取れます。

作ることが希少だった時代には、たくさん作れること自体に価値がありました。その前提が、静かに崩れ始めているわけです。

問題② 「再生された数」は、本当に人気を表しているのか

もう一つは、ストリーミングの数字そのものの信頼性です。

ここでbotが登場します。ただ、この問題はAI音楽ときちんと分けて考える必要があります。というのも、botによる不正再生は、AIで作られた曲だから起きるわけではないからです。人間が作った曲でも、同じことはできます。

本当の問題は、AIによる大量生成とbotによる大量再生が組み合わさったとき、不正を一気に大規模化しやすくなる、という点にあります。

わかりやすい例が、アメリカのMichael Smith事件です。2026年3月、米司法省は、彼が音楽ストリーミング詐欺で有罪を認めたと発表しました。司法省によれば、SmithはAIで数十万曲を用意し、botで数十億回再生させて、本物の消費者が聴いているように見せかけ、800万ドルを超えるロイヤリティを不正に得たとされています。

ここで大事なのは、AIそのものが不正なのではない、ということです。不正なのはbotによる偽の再生です。AIは、その不正に必要な「大量の曲を用意する」という工程まで、安く、大規模にできるようにしてしまった。悪いのはどちらかを取り違えないようにしたいところです。

では、再生回数はもう信用できないのか。これも0か100かの話ではありません。

Spotifyなどの配信サービスは、再生データを記録し、不自然な再生を検出して除外する仕組みを持っています。ただ、外部の人間が「表示されている1,000万再生の、その1,000万すべてが人間の自然な意思による再生です」と証明することはできません。サービス側が最初に観測できるのは、あくまで「再生イベントが起きた」という事実で、そのあと不自然な動きを見つけて不正を差し引いていく。だから再生数とは、測定と不正検知を経て、プラットフォームが有効と判断した数字、と捉えたほうが正確です。

Josh Fawazの曲についても、今回確認した範囲ではbot不正の証拠はありません。むしろこのケースで強いのは、人間が運営するたくさんのラジオ局で実際に選曲され、全国エアプレイ1位になったという事実のほうです。AIの歌が、単なる数字上の存在ではなく、既存の音楽産業の選曲システムまで通り抜けてしまった。ここがこの一曲の本当のインパクトだと思います。

すると、チャートに新しい問題が生まれる

ここまでを整理すると、ひとつの問題が浮かび上がります。仮に、AIが作った曲を100万人の本物の人間が、本当に気に入って聴いたとしましょう。人気ランキングとして考えれば、その100万人の支持は、そのまま順位に反映されるべきです。

でも、もしそのチャートが「人間のアーティストの創作活動を評価するもの」だとしたら、話は変わります。AIがほとんど作った曲と、人間が何年もかけて磨いた曲を、同じ土俵で競わせていいのか、という問いが立ち上がるからです。

人気を測るのか。それとも、人間の創作を評価するのか。

この二つは、これまでなんとなく同じものとして扱われてきました。売れて、聴かれて、流れているものが、いい曲であり、人間の力作でもある。だいたい重なっていたから（売れる≒人間の創作物）、区別する必要がなかったのです。生成AIは、その重なりを引き剥がしてしまいました。

実はIFPIが、答えの方向をはっきり示している

こう考え始めたのは、ARIAだけではありません。

2026年7月30日、世界のレコード産業を代表するIFPIが、AIを使った楽曲を公式チャートで扱うための国際原則を発表しました。条件は三つです。使ったAIサービスが適切に許諾され、合法であること。楽曲が実質的に人間によって作られていること。そして、ストリームやチャートの操作の懸念がないこと。

興味深いのは、この三つをきちんと別々に分けて記述しているところです。「AIで作ったから不正」と一括りにするのではなく、誰が作ったのか、使ったAIは適切なのか、人気の数字は操作されていないか、をそれぞれ独立したチェック項目にしている。先ほどのbotの話とAIの話を分けて考えたのと、同じ発想です。

そしてIFPIは、公式チャートについてこうも説明しています。チャートは単に販売を追いかけるだけのものではなく、人間の芸術性や努力を称えるものでもある、と。

そう読むと、今回のルール変更は「AIが嫌だから排除した」というより、チャートとは人間の創作を評価する制度でもある、と改めて定義し直した、と捉えたほうが実態に近い気がします。

だから、AIを全部禁止したわけではない

では、人間がAIを少しでも使ったら失格になるのか。そうではありません。

ARIAでも、生成AIを補助的に使った録音は、引き続きチャートの対象になり得ます。Spotifyも、AIの利用を楽曲まるごとではなく、歌詞、ボーカル、楽器演奏、制作といった役割ごとに表示できる「AI Credits」をベータ提供しています。

つまり世界は、「AIを使ったか、使わなかったか」という単純な二択には動いていません。人間とAIが、それぞれ何を担当したのか。その内訳のほうをきちんと見ようとしているだけなのです。

日本にも、すでに似たような変化が始まっている

JASRACは2026年3月、AIを利用した作品の新しい取り扱いを公表しました。たとえば、曲は人間が作り、歌詞はAIが自律的に生成した、という場合、人間が創作した「曲」の部分だけがJASRACの管理対象になり、AIが自律生成した部分はJ-WID上で「非著作物（AI自律生成）」と表示されます。

これは、この作品は人間、この作品はAI、と丸ごと分類するのではなく、どの部分を誰が作ったかを見ていく考え方です。SpotifyのAI Creditsとよく似ています。役割ごとに分解して記録する、という方向は、権利管理の側からも同じように立ち上がってきているわけです。

一方、日本の主要チャートはまだ別の世界にある

ところが、チャートの側を見ると景色が変わります。

2026年8月27日時点で公開されているBillboard JAPAN Hot 100の集計方法は、CD、ダウンロード、ストリーミング、動画、ラジオ、カラオケなどを組み合わせるものです。オリコンの合算ランキングも、CD、ダウンロード、ストリーミングをポイント換算しています。今回確認した両社の公開ページには、ARIAのような「実質的に人間が作った作品であること」というAI固有の参加条件は見当たりませんでした。

さらに、IFPIが7月30日に公表したAIチャート原則の展開先には、韓国、オーストラリア、フランス、ドイツ、イタリアなどが挙がっていますが、その公表リストに日本の名前はありません。

もちろん、ここから「日本にはAIルールがない」と断定はできません。ただ、公開されている情報を見るかぎり、日本では著作権管理の側でAIと人間を分ける対応が始まっている一方、主要な音楽チャートでは、ARIAと同じ参加資格のルールはまだ確認できない。この非対称が、いまの日本の位置だと言えるのではないでしょうか。

権利の世界では「どこまで人間が作ったか」を記録し始めているのに、その情報が、市場での評価やランキングの側とつながっていない。作品の来歴を管理する仕組みと、人気を測る仕組みが、別々の場所に置かれたままなのです。

本当に必要なのは「AI禁止」なのか

ここから先は、確認された事実をもとに、考察を深めていきます。

私は、AI音楽を全部チャートから追い出すことが、最終的な答えだとは思いません。理由はシンプルで、「人気」と「人間の創作評価」は、そもそも別のものだからです。

完全なAI生成曲を1億人が本当に好んで聴いたのなら、「世界で最も聴かれた曲」という意味では、その事実を消す理由はないと思います。なにが聴かれているか純粋に知りたいという欲求があるからです。一方で、「今年もっとも優れた人間のアーティスト」を選ぶ賞やランキングなら、人間による創作を条件にするのは自然です。

だとすれば、これから必要になるのは、何が人気なのかを測るランキングと、人間の創作を評価するランキングを、今よりはっきり分けていくことなのではないでしょうか。

ARIAは今回、その境界線を「人間の創作」の側に引きました。それが唯一の正解かどうかはわかりません。でも、境界線を引かざるを得なくなった、という事実そのものが、時代の変わり目を示しているように見えます。

本当に変わったのは「AI」ではなく「ヒットの定義」

Josh Fawazのニュースを「AIの歌がヒットした」だけで受け取ると、この出来事の面白さを半分しか味わえない気がします。

AIによって起きた本当の変化は、これまで当たり前だった「ヒット」の定義そのものを、問い直さなければならなくなったことです。これまでは、売れた、聴かれた、流れた、だからヒット、でよかった。ところが生成AIの時代には、誰が作ったのか、使ったAIは適切なのか、その人気は本物なのか、という別の情報まで求められ始めています。そうしてチャートは、単なる数字の集計表から、何を社会的に評価するのかを決める制度へと、少しずつ姿を変えようとしています。

リスナーの立場なら、好きならAIでも人間でもいい、という考え方も十分あり得ます。私自身、その気持ちはよくわかります。でも音楽産業には、ランキングがあり、賞があり、著作権があり、ロイヤリティがあり、推薦アルゴリズムがあり、アーティストという職業があります。そこでは「好きか嫌いか」だけでは決められない問題が、どうしても生まれてしまう。

だから今回のARIAの決断は面白いのだと思います。AIが人間のような歌を作れるようになったこと自体が、決定的なわけではありません。AIの登場によって、人間が長年使ってきた「音楽を評価するルール」の方を、作り直す必要が出てきた。Josh Fawazの「Like a Prayer」は、その転換点をとても分かりやすく見せてくれた一曲なのかもしれません。

そしてこの問いは、たぶん音楽だけでは終わりません。文章、画像、映画、広告、ゲーム。AIが人間と同じようなものを大量に作れるようになったとき、私たちは次々と、同じ問いにぶつかることになります。

人気があることと、人間の創作として評価することは、同じなのか。

オーストラリアの音楽チャートで始まった小さな議論は、AI時代のコンテンツ産業全体が、これから考えることになる問題を、一足先に見せてくれています。

参考にした主な情報源

本記事は、note掲載の「AIの曲が1位になったら、それは「ヒット曲」なのか」を再構成したものです。

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